Современный тренд на узкую специализацию будет ещё более выраженным благодаря искусственному интеллекту.
С одной стороны, в наукоёмких отраслях, таких как компьютерные технологии, электроника, робототехника или химическая промышленность, мы имеем узких специалистов с уникальными и редкими знаниями. Их экспертиза крайне ценна, но таких специалистов немного. Поэтому компании будут стремиться «перенести» их знания в искусственный интеллект, создавая ИИ-консультантов, которые помогут более широкому кругу специалистов.
С другой стороны, глобализация и экономическая эффективность требуют узких специалистов, сфокусированных на одной повторяющейся задаче. Это позволяет легко хронометрировать работу и считать выработку, как на конвейере. Такой подход живёт в крупных компаниях, где функции максимально раздроблены. Важно отметить, что в таких условиях искусственный интеллект интегрируется в рабочие процессы, помогая более специалистам на более простых функциях принимать сложные решения с меньшим количеством ошибок. Например, кредитные менеджеры используют ИИ для анализа данных и принятия решений, а дизайнер может разработать работающих лендинг без знания языков программирования.
Таким образом, мы видим, что на рынке формируется двойственность: с одной стороны, редкие специалисты, чьи знания “переносятся” в ИИ, и с другой - сотрудники, которые выполняют упрощённые функции и пользуются результатами этой интеграции. Это устойчивый тренд, так как позволяет компаниям покупать редкую экспертизу за меньшие деньги.